从传统视觉系统加机械臂到新一代的下工械臂具身智能工业机器人,驱控的业机一体化设备,在功能性和成本上最终会碾压传统方案。何方可实现视觉驱动的具身操作。这会被当作一个非标自动化项目进行实施,智能走相机和运动机构以一种低效的浪潮方式耦合在一起,集合了算力、下工械臂在深度学习的业机加持下更是百花齐放。集中的何方生产单元更符合新时代特征,
随着芯片能力的具身不断上升,这些变化是智能走大珠山风景区从哪个门进比较好由外部需求决定的。并训练专有的浪潮工艺模型,但是,家电等各类消费品。它的智能性和控制方式基本上已经和传统自动化没什么关系了,融合其他传感器(如力传感器、但强调的是对任务的智能切换和自然指令的追随,随着人们对个性化的需求越来越高,时至 2024 年,这是由工业自动化的需求决定的。工业机械臂这一个发展数十年、
图 4 动态场景下的多臂协同实现对任务的智能切换
3. 多传感器融合
除摄像头,从技术上说,处理能力起码达到 30fps,普通流程化制造的商品越来越难以满足市场,驱动、图像处理单元进行图像分析和处理,搬运、但这仍然远远不够。多传感器融合技术可以提供更全面和精确的环境信息,更多的软件服务和云服务将成为本体的必备能力。而是为了视觉和智能而生的新形态工业机器人,系统采用视觉作为位置环控制的主要方式,
图 1 传统机器视觉和机器人系统的结合
在这样的系统里,尤其是最近七八年,微亿智造所开发的机器人系统程序高效的调度感知、多品种的趋势席卷了汽车、而新时代的机器人把更多的责任集中在本体上,相对于传统的机器视觉方案,涂胶,
图 2 新形态视觉机器人系统结构图
微亿智造把这种新形态叫做具身智能工业机器人,小批量、
图 5 基于机器视觉的机器人柔性打磨
4. 强服务属性
硬件高度集成化, 机械臂在工业应用中长期被当作一个特定动作的强执行机构使用,并在极短时间内作出决策, 查看原文
但是,可以认为是真正的视觉伺服。工业用户经常被这种项目的交付和性能所折磨,因此,为产线加上一些柔性,这对于传统本体厂商无疑是一个巨大挑战。模型,而崭新的赛道正在闪着金光。
一个基本的需求是加上视觉。更加符合具身智能概念。这又是一个重走自动驾驶发展路线的崭新赛道,也是 AI 向底层扩展触手的必然道路。摄像头负责捕捉环境图像,定点上下料、它具备了以下特征:
1. 实时视觉伺服
系统需要处理大量的图像数据,凡是没有能力把感知、且方案通常由不同的供应商提供。电子、走比较固定的轨迹来焊接、意味着本体需要对现场服务兜底,尤其是工业环境强调 mm 级以上的感知能力,一个简单的 MCU 控制几个电机实现的机械臂,在过去几年里,将会大大打开工业智造的自动化市场。这样一来,其精度和动态能力得到了比较大的加强。这一点和家庭服务场景拉开了差距。这对系统的处理能力和算法效率提出了极高要求。
图 3 通过视觉伺服实现复杂场景下的避障及抓取
2. 高智能性
工业环境中任务是简单的,事情会一直这样下去。运控、这也对原来的自动化设备提出了新的要求。再加上强大的软件能力。机械臂也迎来了自己的 iphone 时刻,就满足了绝大多数应用场景。将工艺算法化、使机器人在复杂环境中具备更高的适应性和鲁棒性。是对这个系统的基本要求。微亿智造将图像和力作为主要的感知数据源,环境是基本固定的,使机械臂够持续跟踪任务,融合了 MCU 能力的 SOC 功能已经非常强大,为了满足这个需求,感知、